CHAPITRE 10 Migrations et citoyenneté
Notice bibliographique
Résumé
Au milieu de l'année 2020, l'ONU estimait à 281 millions le nombre de migrants internationaux, toutes catégories confondues.Si près des deux tiers de ces personnes se sont établis dans un autre pays afin d'y travailler, cette population reste d'une grande hétérogénéité et englobe étudiants, demandeurs d'asile, familles et individus isolés (majeurs comme mineurs), travailleurs agricoles saisonniers ou personnels hautement qualifiés, ainsi que personnes sans statut.La limitation de la mobilité humaine s'est imposée comme une mesure d'atténuation planétaire de la pandémie, et s'est traduite d'abord par la fermeture des frontières internationales (interdiction d'entrée, fermeture d'aéroports), ensuite par la mise en œuvre de régimes variés de restrictions ou de conditions d'entrée dans la plupart des pays.En mars 2021, celles-ci étaient estimées à près de 108 000 à travers le monde (OIM, 2021).Au-delà du contrôle des frontières, la pandémie a accentué la précarité multidimensionnelle des migrants au sein de leurs États de résidence, notamment par effet du durcissement des instruments politiques et juridiques encadrant leur séjour.Se penchant sur les rapports entre le Canada et le reste du monde, ce chapitre examine le rôle répressif des frontières pendant la pandémie et la précarisation des migrants à partir de la situation de trois groupes : les travailleurs migrants de la santé, les travailleurs saisonniers dans
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».