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Enregistrement W4401473403 · doi:10.1016/j.ijhydene.2024.08.020

Ecodesign as a key concept for improving the life cycle environmental performance of proton-exchange membrane fuel cells

2024· article· en· W4401473403 sur OpenAlexfundno aff
Jure Gramc, Rok Stropnik, Domen Hojkar, Mihael Sekavčnik, Diego Iribarren, Javier Dufour, Mitja Mori

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hydrogen Energy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE European Research CouncilHORIZON EUROPE Reforming and enhancing the European Research and Innovation systemFuel Cells and Hydrogen Joint UndertakingEuropean CommissionFederal Agency for Science and InnovationArisys TechnologiesJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSGeomembrane TechnologiesJust Born
Mots-clésEcodesignKey (lock)Proton exchange membrane fuel cellLife-cycle assessmentEnvironmental scienceChemistryFuel cellsComputer scienceChemical engineeringEngineeringManufacturing engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fuel cell and hydrogen (FCH) technologies are an important part of the energy transition in the EU, therefore the environmental impact assessment of FCH technologies is crucial for further policy decisions. Future FCH production will need to implement ecodesign actions to minimise the environmental impact. The EU-funded project eGHOST defines ecodesign actions for FCH technologies to support the FCH industry. In the case of a proton-exchange membrane fuel cell (PEMFC), four future product concepts are defined together with the associated inventories. For each product concept, a life cycle assessment was carried out and the resultant environmental profiles benchmarked against a reference PEMFC case representing the current state. The study covers the manufacturing and end-of-life phases, with certain materials, such as platinum, being recycled in a closed loop. The results show that environmental impacts can be significantly reduced by implementing ecodesign measures, in the case of climate change by up to 85%. Ecodesign actions related to the reduction of platinum content (lower platinum loading) were identified as top priority, but not the only ones to pay attention to.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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