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Enregistrement W4401475055 · doi:10.1016/j.jval.2024.07.018

Cost-Effectiveness Analysis of Bevacizumab Biosimilars Versus Originator Bevacizumab for Metastatic Colorectal Cancer: A Comparative Study Using Real-World Data

2024· article· en· W4401475055 sur OpenAlexafffundabout
Brandon Lu, Erind Dvorani, Lena Nguyen, Jaclyn Beca, Rebecca E. Mercer, Andrea Adamic, Caroline Muñoz, Kelvin Chan

Notice bibliographique

RevueValue in Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlHealth Sciences CentreCancer Care OntarioSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesKementerian Kesihatan MalaysiaInstitute for Clinical Evaluative SciencesOntario Ministry of Health and Long-Term CareOntario Institute for Cancer ResearchMinistry of Long-Term CareJohns Hopkins UniversityMinistry of Health, Ontario
Mots-clésBevacizumabBiosimilarMedicineColorectal cancerOncologyInternal medicineCancerChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: MVASI (Amgen) and Zirabev (Pfizer) are 2 of the earliest bevacizumab biosimilars approved for the first-line treatment of metastatic colorectal cancer (mCRC). We aimed to confirm and quantify the real-world cost savings and cost-effectiveness of MVASI and Zirabev relative to originator bevacizumab for patients with mCRC. METHODS: We conducted a population-based, retrospective cohort study in Ontario, Canada, where originator and biosimilar bevacizumab are universally publicly funded. All mCRC patients who received originator bevacizumab between January 2008 and August 2019 or biosimilar bevacizumab between August 2019 and March 2021 were propensity score matched (1:4) to adjust for baseline differences. Total 1-year patient-level costs (CAD) and effects (life years [LY] and quality-adjusted LYs) were calculated from the public health payer's perspective. Primary outcomes included incremental net monetary benefit and incremental net health benefit (INHB). Sensitivity analyses included a subgroup analysis by biosimilar type (MVASI/Zirabev) and a 2-year analysis. RESULTS: The matched cohort included 747 biosimilar cases and 2945 comparators. Bevacizumab biosimilars were associated with an incremental cost of -$6379 (95%CI: -9417, -3537) (ie, cost saving) and incremental effect of 0.0 (95% CI: -0.02, 0.02) LY and -0.01 (95% CI: -0.03, 0) quality-adjusted LYs gained. Incremental net monetary benefit and INHB estimates were $6331 (95% CI: 6245, 6417) and 0.127 LY (95% CI: 0.125, 0.128), respectively, at a willingness-to-pay threshold of $50 000/life year gained, with all estimates indicating the cost-effectiveness of biosimilar bevacizumab. Cost-effectiveness remained consistent across biosimilar brand subgroups and 2-year sensitivity analyses. CONCLUSION: Bevacizumab biosimilars demonstrated real-world cost savings while providing similar survival benefit as originator bevacizumab, confirming the initial expectations of their implementation and supporting health system sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,378
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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