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Enregistrement W4401475093 · doi:10.1101/2024.08.08.607128

The “DDVF” motif used by viral and bacterial proteins to hijack RSK kinases evolved as a mimic of a short linear motif (SLiM) found in proteins related to the RAS-ERK MAP kinase pathway

2024· preprint· en· W4401475093 sur OpenAlexaff
Martin Veinstein, Vincent Stroobant, Thomas Michiels, Frédéric Sorgeloos

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyKinaseMAPK/ERK pathwayCell biologyPhosphorylationStructural motifSequence motifGeneticsComputational biologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Proteins of pathogens such as cardioviruses, kaposi sarcoma-associated herpes virus, varicella zoster virus and bacteria of the genus Yersinia were previously shown to use a common “DDVF” (D/E-D/E-V-F) short linear motif (SLiM) to hijack cellular kinases of the RSK (p90 ribosomal S6 kinases) family. Remarkable conservation of the SLiM docking site in RSKs suggested a physiological role for this site. Using SLiM prediction tools and AlphaFold docking, we screened the human proteome for proteins that would interact with RSKs through a DDVF-like SLiM. Using co-immunoprecipitation experiments, we show that two candidates previously known as RSK partners, FGFR1 and SPRED2, as well as two candidates identified as novel RSK partners, GAB3 and CNKSR2 do interact with RSKs through a similar interface as the one used by pathogens, as was recently documented for SPRED2. Moreover, we show that FGFR1 employs a DSVF motif to bind RSKs and that phosphorylation of the serine in this motif increases RSK binding. FGFR1, SPRED2, GAB3 and CNKSR2 as well as other candidate RSK binders act upstream of RSK in the RAS-ERK MAP kinase pathway. Analysis of ERK activation in cells expressing a mutated form of RSK lacking the DDVF-docking site suggests that RSK might interact with the DDVF-like SLiM of several partners to provide a negative feed-back to the ERK MAPK pathway. Thus, through SLiM mimicry, pathogens not only retarget RSKs toward unconventional substrates but also likely compete with human proteins to alter the regulation of the RAS-ERK MAP kinase pathway. Author Summary Short linear motif (SLiM) are 3 to 10 amino acid-long protein sequences that can mediate the interaction with other proteins. We previously observed that highly unrelated pathogens, including viruses and bacteria, convergently evolved to hijack cellular enzymes of their host, through a common SLiM. In this work, we tested the hypothesis that the SLiM found in proteins of pathogens evolved to mimic a SLiM found in human proteins that regulate the cellular enzymes through the same interface. Protein-protein interactions mediated by SLiMs are often, low-affinity, transient interactions that are difficult to detect by conventional biochemical methods but that can nowadays be predicted with increasing confidence by artificial intelligence-based methods such as AlphaFold. Using such predictions, we identified several candidate human proteins and we confirmed experimentally that these proteins interact with the cellular enzymes the same way as pathogens’ proteins do. Identified proteins belong to the well-known RAS-ERK MAPK pathway which regulates important functions of the cell, suggesting that pathogens evolved to hijack this MAPK pathway by SLiM mimicry. By doing so, they can both dysregulate cellular physiology and hijack cellular enzymes to their own benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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