Uncovering the hidden socioeconomic impact of juvenile idiopathic arthritis and paving the way for other rare childhood diseases: an international, cross-disciplinary, patient-centered approach (PAVE Consortium)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Juvenile idiopathic arthritis (JIA) refers to a heterogeneous group of rheumatic conditions in children. Novel drugs have greatly improved disease outcomes; however, outcomes are impacted by limited awareness of the importance of early diagnosis and adequate treatment, and by differences in access across health systems. As a result, patients with JIA continue to be at risk for short- and long-term morbidity, as well as impacts on virtually all aspects of life of the child and family. MAIN BODY: Literature on the socioeconomic burden of JIA is largely focused on healthcare costs, and the impact of JIA on patients, families, and communities is not well understood. High quality evidence on the impact of JIA is needed to ensure that patients are receiving necessary support, timely diagnostics, and adequate treatment, and to inform decision making and resource allocation. This commentary introduces the European Joint Programme on Rare Diseases: Producing an Arthritis Value Framework with Economic Evidence: Paving the Way for Rare Childhood Diseases (PAVE) project, which will co-develop a patient-informed value framework to measure the impact of JIA on individuals and on society. With a patient-centered approach, fundamental to PAVE is the involvement of three patient advocacy organizations from Canada, Israel, and Europe, as active research partners co-designing all project phases and ensuring robust patient and family engagement. The framework will build on the findings of projects from six countries: Canada, Germany, Switzerland, Spain, Israel, and Belgium, exploring costs, outcomes (health, well-being), and unmet needs (uveitis, mental health, equity). CONCLUSION: This unique international collaboration will combine evidence on costs (from family to societal), outcomes (clinical, patient and family outcomes), and unmet needs, to co-design and build a framework with patients and families to capture the full impact of JIA. The framework will support the development of high-quality evidence, encompassing economic and clinical considerations, unmet needs, and patient perspectives, to inform equitable resource allocation, health system planning, and quality of care better aligned with the needs of children with JIA, their families, and communities. Knowledge gained from this novel approach may pave the way forward to be applied more broadly to other rare childhood diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».