Impact of Performing Medical Writing/Publishing Workshops: A Systematic Survey and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Proficiency in medical writing and publishing is essential for medical researchers. Workshops can play a valuable role in addressing these issues. However, there is a lack of systematic summaries of evidence on the evaluation of their impacts. So, in this systematic review, we aimed to evaluate all articles published on the impact of such workshops worldwide. Methods: We searched Ovid EMBASE, Ovid Medline, ISI Web of Science, ERIC database, and grey literature with no language, time period, or geographical location limitations. Randomized controlled trials, cohort studies, before-after studies, surveys, and program evaluation and development studies were included. We performed a meta-analysis on data related to knowledge increase after the workshops and descriptively reported the evaluation of other articles that did not have sufficient data for a meta-analysis. All analyses were performed using Stata software, version 15.0. Results: Of 23 040 reports, 222 articles underwent full-text review, leading to 45 articles reporting the impacts of workshops. Overall, the reports on the impact of such workshops were incomplete or lacked the necessary precision to draw acceptable conclusions. The workshops were sporadic, and researchers used their own method of assessment. Meta-analyses of the impact on the knowledge showed that workshops could nonsignificantly increase the mean or percentage of participants' knowledge. Conclusion: In the absence of systematic academic courses on medical writing/publishing, workshops are conducted worldwide; however, reports on educational activities during such workshops, the methods of presentations, and their curricula are incomplete and vary. Their impact is not evaluated using standardized methods, and no valid and reliable measurement tools have been employed for these assessments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle