Bottom-up framework for modelling occupancy-based demand-side management strategies in a mixed-use district
Notice bibliographique
Résumé
In the context of electrification for different sectors, demand-side management (DSM) strategies are acknowledged as primary strategies to ensure the stability and reliability of the utility grid. Urban building energy modelling (UBEM) emerges as a critical tool for utilities to assess the impact of these strategies on the building sector's energy consumption and flexibility. However, relying on the developed models for this task is applicable only when detailed occupant-related inputs are integrated into the model. To this end, this paper aims to develop a framework to integrate high-resolution occupancy schedules into UBEM and showcase the application of the developed models in evaluating DSM strategies with different scenarios. The developed framework is applied to a mixed-use district in Montreal, Canada with 112 buildings as a case study. The main objectives of this study are 1) developing an urban scale high-resolution occupancy profile generator representative of Canadian commercial buildings using mobile positioning data, 2) investigating the diversity between the generated profiles of buildings within the same type, 3) developing a method to integrate the generated profiles into the Canadian commercial archetypes, and 4) evaluating the applicability of the developed model in evaluating DSM strategies by investigating the effect of occupant-centric control and occupancy-based demand response strategies on the modelled district energy use. The results of this study serve as a preliminary investigation into the crucial role that occupancy patterns can play in maximizing building energy flexibility with an estimated reduction in district peak demand by up to 17%. This study also paves the way for future research incorporating occupant feedback and comfort requirements for a more precise exploration of the proposed strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».