New insights on Late Pliensbachian-Early Toarcian seawater chemistry based on belemnite rostra element content
Notice bibliographique
Résumé
Belemnites were a type of cephalopod abundant in the Jurassic and Cretaceous, whose fossils have been extensively used for paleo-oceanographic studies. For this study, we analyzed 69 elements by Inductively Coupled Plasma-Sector Field Mass Spectrometry (ICP-SFMS) in 15 belemnite rostra from the West Rodiles section in the Asturian Basin, Northern Spain. We aim to determine if belemnite rostra carbonate chemistry reflects changes in seawater chemistry during the Late Pliensbachian–Early Toarcian time interval and examine how belemnites can be used to trace known drivers of the Early Toarcian Oceanic Anoxic Event (T-OAE) and associated oceanographic processes. Discarding drastic intra-species effects and assuming a similar influence of growth rates, diet, and other physiological processes for all analyzed belemnite specimens and taking into consideration the sizeable analytical uncertainty, we assess if determined belemnite rostra element chemistry reflects broad and relative changes in paleo-seawater chemistry. Many determined elements are present in only ppb amounts, and their interpretation is uncertain. We found that Mg, Mn, and P increase in the interval chronocorrelative to the T-OAE. This is interpreted to have resulted from an increase in these elements' inventory in seawater due to an increase in continental weathering and fluvial runoff associated with this global event. Iron, K, and Na contents decrease upwards in the section, potentially indicating that these elements became limited and likely hampered oceanic productivity. Our study also found a correspondence between a change in the behaviour of several elements, warming, the T-OAE negative CIE, and a reduction in the diversity and size of both calcareous nannofossils and belemnites in the study area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».