Empowering Refugee Voices: Using Nominal Group Technique with a Diverse Refugee Patient Advisory Committee (PAC) to Identify Health and Research Priorities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Despite rising forced displacement globally, refugees’ health and research priorities are largely unknown. We investigated whether a diverse refugee committee could utilize participatory methods to identify health priorities and a research agenda to address them. Methods We conducted a qualitative study with focus groups of current and former refugees, asylum claimants and evacuees from a specialized refugee clinic over a year. We collected sociodemographic data using standardized instruments, then utilized a four-step nominal group technique process (idea generation, recording, discussion, and voting) to identify and rank participants’ health and research priorities. Participants ranked their top five priorities across three time periods: Pre-migration/early arrival (0–3 months), post-migration (3 months–2 years), and long-term health (>2 years). Participants created overarching priorities and corroborated findings via a member checking step. Findings Twenty-three participants (median age 35 years) attended one or more of five focus groups. Twenty-one completed sociodemographic surveys: 16/21 (76%) were women, representing 8 countries of origin. Participants identified “more family physicians” and “improving health system navigation” (11/60 votes each) as top health and research priorities respectively across all resettlement periods. Participants also prioritized pre-departure healthcare system orientation and improved post-arrival and long-term mental health services. Twelve participants completed the member checking process, affirming the results with minor clarifications. Interpretation This proof-of-concept study illustrates how refugees can use a rigorous consensus process without external influence to prioritize their healthcare needs, direct a health research agenda to address those needs, and co-produce research. These low-cost participatory methods should be replicated elsewhere. Funding Funded by the O’Brien Institute for Public Health at the University of Calgary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».