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Enregistrement W4401479268 · doi:10.56952/arma-2024-0123

Simulating Coupled THM Problem and Wellbore Integrity Analyses with Two-Phase Fluid Flow in Naturally Fractured Reservoirs

2024· article· en· W4401479268 sur OpenAlexaff
Yarlong Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensPetro Geotech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWellborePetroleum engineeringFlow (mathematics)GeologyTwo-phase flowFluid dynamicsGeotechnical engineeringComputer scienceMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Multi-phase fluid flow in naturally fractured reservoirs (NFR) is a complex and important process to be studied in energy and environmental industries. Either during CH4/H2/CO2 injection/sequestration or thermal EOR process, both fluid pressure and temperature changes may take place which will lead to significant thermal-hydraulic-mechanical (THM) responses that will impact both safety and efficiency of the project. Simulating THM responses in NFR, Formulation for an implicit pressure and explicit saturation (IMPES+T) finite element approach with an explicit thermal coupling is developed. Different shape functions, i.e. Petrov-Galerkin method, are applied to the saturation, displacement, fluid pressures, and temperature with convective energy transport calculation. In addition, a simplified coupled hydraulic-mechanical (HM) algorithm is proposed for displacement-pressures calculations, which is also coupled to an independently calculated convective-conductive thermal process. The induced pore pressure and critical stresses are highlighted in a dual-porosity medium, evaluating the wellbore integrity during injection and production in naturally fractured formations. A thermally induced tangential stress increase of 1 MPa on the wellbore wall is equivalent to a formation strength reduction of the same magnitude and yet more than 50% increase of the effective tangential stress, the key stress affecting wellbore integrity, at the wellbore wall in the fracture system may be achievable in the naturally fractured media (NFM). 1. INTRODUCTION To simulate multiphase fluid flow, heat transport and skeleton deformation processes in NFR [Bai et al., 1993; Khalili, and Valliappan, 1996; Khalili, 2008], numerical method such finite element method has been applied to approximate solutions of the Thermal-Hydraulic-Mechanical (THM) responses. Isothermal multi-phase fluid flow and non-isothermal single-phase cases are extensively dealt with, respectively [Lewis and Ghafouri, 1997; Nair et al., 2005; Pao and Lewis, 2002; Gelet et al., 2012; Khoei et al., 2016; Arzanfudi and Al-Khoury, 2017]. Simulating CO2 injection, energy enhanced production and geothermal energy extraction processes in a NFR, a fully coupled THM model with multi-phase fluid flow is required and thus developed in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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