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Enregistrement W4401479441 · doi:10.56952/arma-2024-0575

Investigation of the Frost-Induced Shallow Alpine Rockfall Process Using 3D FDEM

2024· article· en· W4401479441 sur OpenAlexaff
Lei Sun, Giovanni Grasselli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRockfallGeologyFrost (temperature)Frost heavingGeotechnical engineeringGeomorphologyLandslide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Increasing rockfall activities in alpine areas have been observed under the global climate change circumstance. One widely accepted explanation of the alpine rockfall is that the warming and thawing of ice-rich bedrock permafrost decreases effective shear strength and destabilizes rock substrates in unusual hot summers. However, small but frequent shallow collapses are also widely observed in mountainous areas when the temperature decreases in late autumn or cold winter. The research work presented herein proposes a numerical framework for simulating the frost heaving/cracking process and revealing the related shallow alpine rockfall mechanism, based on the three-dimensional (3D) combined finite discrete element method (FDEM), where complex coupled thermal-mechanical processes at low-temperature are considered, e.g., the heat transfer, water-ice transition, ice-rock interaction, and cracking. Results suggest that shallow collapses are observed when the temperature decreases in late autumn or cold winter. Cracks initiate and propagate in the rock mass, driven by the ice-rock interaction in cold seasons, deteriorate the structure stability and induce shallow rockfall. Knowledge of long-term thermal/water evolution of a rock slope therefore provides valuable insight into progressive rock deformation and related alpine rockfall hazards. 1. BACKGROUND Increasing rockfall activities in alpine areas have been observed under the global climate change circumstance (Harris et al. 2009; Ravanel and Deline 2011), and are linked to the frost heaving/cracking behavior (Hallet 2006; Draebing and Krautblatter 2019). One wildly accepted explanation of the alpine rockfall is that the warming and thawing of ice-rich bedrock permafrost decreases effective shear strength and destabilize rock substrates in unusual hot summers (Gruber et al. 2004; Hasler et al. 2012). However, small but frequent shallow collapses are also widely observed in mountainous areas when the temperature decreases in late autumn or cold winter (Gruber and Haeberli 2007; Wu et al. 2021). Frost cracking is hypothesized to play an important role in the destabilization of steep permafrost (Matsuoka and Murton 2008), which can be inferred from the evidence that ice is common in fractures of bedrock and the fresh detachment scars of rockfall. Therefore, understanding the frost heaving/cracking mechanism is critical to shallow rockfall disasters in cold regions. To address this knowledge gap, a 3D numerical framework is developed to study the frost heaving and cracking process in fractured rock masses and further investigate the shallow rockfall mechanism based on the 3D FDEM (Munjiza 2004), which takes the advantage of simulating both continuum and discontinuum behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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