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Enregistrement W4401479573 · doi:10.56952/arma-2024-0428

The Sunset Solution: Closure on Leaking Proppant

2024· article· en· W4401479573 sur OpenAlexaff
Anthony Peirce, Safdar Abbas, Emmanuel Detournay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosure (psychology)SunsetComputer scienceGeologyEnvironmental sciencePetroleum engineeringOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Recent analytic work (Peirce and Detournay, 2022a) has established the tip asymptotics for receding hydraulic fractures that close due to leak-off to the permeable rock. This asymptotic result enabled the development of rigorous numerical schemes to explore the recession dynamics of hydraulic fractures that develop in a state of plane strain (Peirce and Detournay, 2022b) and radially symmetrically (Peirce, 2022). These detailed studies enabled the identification (Peirce and Detournay, 2022c) of the so-called Sunset Solution, which is a similarity solution that emerges close to the ultimate collapse of the fracture. The asymptotic analysis performed in (Peirce and Detournay, 2022c) establishes that the existence of the sunset solution is due to a fundamental decoupling of the kinematics from the dynamics in the governing equations, which leads to a robust way to measure the Carter leak-off coefficient from the rate of change in the fracture aperture at the wellbore. These results were established assuming that no fluid is leaking from the closed section of the fracture. In this paper, we explore the viability of the procedure to estimate the Carter leak-off coefficient using the sunset solution when the fracture is assumed to close on proppant that is filled with fluid upon closure and which continues to leak off and exchange fluid with the open portions of the fracture. 1 INTRODUCTION The diagnostic fracture injection test (DFIT) is used in petroleum engineering to assess the minimum in situ stress, Carter's leak-off coefficient, and other reservoir parameters. The test consists of monitoring the well pressure during injection of fluid over a time long enough to create a hydraulic fracture, as well as after shut-in of the well. Interpretation of the pressure decline that follows the end of pumping was pioneered by Nolte (1979, 1986). His original analysis relies on two main assumptions: (i) the fracture stiffness remains constant after shut-in until the fracture completely closes and (ii) Carter's leak-off coefficient CL is a constant. In Nolte's analysis, the coefficient CL is interpreted from the pressure decline following the sudden drop of pressure observed when the well is shut-in, by expressing the declining pressure as a linear function of G(Δt), which is a function of Δt - the time elapsed since shut-in divided by the shut-in time ts (Nolte, 1979, 1986).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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