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Enregistrement W4401480632 · doi:10.56952/arma-2024-0379

Thermal Measurements and Geothermal Gradient from Deep Boreholes in the Revell Batholith, Northwest Ontario

2024· article· en· W4401480632 sur OpenAlexaffabout
Hossein A. Kasani, Aaron DesRoches, E. Sykes, Andrew Parmenter, Mohammad Sadegh Khorshidi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBatholithGeothermal gradientBoreholeGeologyRemote sensingGeophysicsSeismologyGeotechnical engineeringTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The Revell Site, in northwestern Ontario, within the Canadian Shield, is presently being studied as one of the sites for hosting a deep geological repository (DGR) in Canada. Preliminary site investigation included the drilling and coring of six 1-km long boreholes. The thermal characterization involved obtaining temperature logs from multiple sources in boreholes and laboratory thermal properties testing of different rock types. After drilling, coring, and flushing of the borehole, downhole temperature data were collected in this order: (1) continuous logs from geophysical dynamic fluid temperature probe, (2) discrete temperature data measured during hydraulic packer testing, and (3) discrete temperature data collected post installation of a Westbay monitoring system. The hydraulic testing and Westbay data provided the most reliable estimates of in-situ temperature profile with an average geothermal gradient of 9.9°C/km. This gradient is within the lower range of the data from other study sites in the Canadian Shield. The low gradient is consistent with low concentrations of natural uranium, thorium, and potassium in the tested core samples, which results in a low radiogenic heat generation rate. This paper presents a summary of the thermal data collection in the first three boreholes and development of a thermal model for the site, which provides boundary conditions for thermal simulations of the DGR. This initial thermal property dataset and site model also provides a prediction against which data from the latter three boreholes can be expected. 1. INTRODUCTION Deep geological disposal is an internationally accepted method for the safe and long-term management of used nuclear fuel. Safe long-term performance of a Deep Geological Repository (DGR) spans over the construction, operation, and post-closure phases which includes geological processes such as earthquakes and glacial advance and retreat. The Nuclear Waste Management Organization (NWMO) is implementing Adaptive Phased Management (APM), the approach approved by the Government of Canada in 2007 for the long-term management of used nuclear fuel. The NWMO site selection process is described in NWMO (2010). As part of APM, the NWMO is conducting preliminary site assessment activities in potential siting areas in: i) crystalline rocks in the northern portion of the Revell batholith within the Canadian Shield, near the Township of Ignace in the traditional territory of Wabigoon Lake Ojibway Nation (WLON) in northwest Ontario (referred to as the Revell Site), and ii) in sedimentary rocks in the Municipality of South Bruce in the traditional territory of Saugeen Ojibway Nation (SON) in southern Ontario (referred to as the South Bruce Site).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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