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Enregistrement W4401480647 · doi:10.56952/arma-2024-1011

Investigation into the Rock Mass Response to Pillar Extraction in a Hard Rock Tabular Mine

2024· article· en· W4401480647 sur OpenAlexaff
Stanley Moyo, T. Chikande, T. Zvarivadza, Richard Masethe, Amoussou Coffi Adoko, Moshood Onifade, Ali Akbar Firoozi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and Geomechanical Engineering
Établissements canadiensStillwater (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPillarExtraction (chemistry)Rock mass classificationGeologyMining engineeringGeotechnical engineeringEngineeringStructural engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Historically, secondary pillar extraction has been successful in the soft rock mining environment. Several hard rock platinum mines have conducted selective remnant extraction with backfill as a regional support measure. A hard rock tabular platinum mine instigated the extraction within a non-yield pillar layout without backfill support. The mine is situated within the Great Dyke of Zimbabwe in a shallow depth environment of approximately 100m. Pillar extraction without backfill in a hard rock mine is a novel mining method. A study was carried out to make a quantitative comparison between the various design parameters and the rock mass response measurements. The primary mining utilised the mechanised room and pillar mining method to extract ore from the wide tabular reef. Similar, low profile mechanised equipment with additional automated systems were adopted for ore extraction and transportation to the surface crusher. The risks associated with the extraction of pillars include large localised falls of ground due to wide spans, pillar run, high severity injuries due to windblasts and large regional collapses through to the surface. The pre-feasibility study for the mine layout design used MAP3D to assess the expected displacement and stress limits post-extraction. MAP3D uses the boundary element method of analysis and has an in-built CAD system for stress analysis and 3-dimensional visualisation of models. A monitoring strategy consisting of displacement, deformation, stress change, ground motion and groundwater level measurements was put in place to record the variations resulting from the pillar extraction. The rock mass response analysis aimed at trending the monitoring results, conducting a comparison to the design parameters and previous pillar collapse trends. Minor stress, strain, and displacement changes have been recorded within a period of one year since the project began with no visible deformation noted on accessible pillars. The current system was identified as including the hazard identification and first-pass monitoring stages. Real-time monitoring systems with a higher sensitivity are required to ensure long-term data retrieval and timeous emergency response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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