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Enregistrement W4401481129 · doi:10.56952/arma-2024-1213

Numerical Prediction of Thermo-Mechanical Spalling Around a Deep Nuclear Waste Repository in Crystalline Rock

2024· article· en· W4401481129 sur OpenAlexaff
A. Lisjak, O. K. Mahabadi, Johnson Ha, Diego Mas Ivars

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpallRadioactive wasteMaterials scienceGeotechnical engineeringNumerical modelsGeologyComposite materialNumerical modelingEngineeringWaste managementGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The focus of this study is on stress-driven rock damage potentially developing around the tunnels and deposition boreholes of a planned underground nuclear waste repository at the Forsmark site in Sweden. This type of damage is commonly referred to as "spalling" or "brittle failure". In hard, crystalline rocks, such as those at the Forsmark site, spalling typically manifests itself in the form of extensional (Mode I) cracking parallel to the excavation boundaries followed by buckling of thin rock flakes. During the construction phase of the repository, mechanical spalling may be induced by overstressing (under unconfined conditions) of the excavation surface periphery. During the operational phase, thermal spalling may develop due to additional thermo-elastic stresses forming in response to the increasing rock mass temperature field induced by the heat-emitting spent nuclear fuel. Since rock failure may negatively affect the long-term isolation properties of the host rock within the multi-barrier disposal concept to be adopted at the Forsmark site, prediction of its occurrence, location, and extent is critical for an effective repository design and long-term safety. In this study, the response of underground structures was studied using Geomechanica's Irazu software, which is novel 3D coupled thermo-mechanical simulator based on the finite-discrete element method (FDEM). It is the first numerical study to date that explicitly captures both mechanical and thermal fracturing processes while using the latest repository design and site-specific geomechanical input data. A sensitivity study is performed to investigate different combinations of rock mechanical properties, in-situ stresses, and deposition tunnel geometry on the host rock behaviour. Rock mass deconfinement is shown to promote the development of tensile damage in the tunnel sidewalls and floor with fracture surfaces growing parallel to the excavation boundaries. The negative effects deriving from the adoption of a relatively narrower tunnel cross-section and from an increase of horizontal in-situ stresses are highlighted. Thermo-mechanical analyses capture the rock mass behaviour following an increase of borehole surface temperature to 100°C. Numerical results indicate that the temperature evolution is affected by the shape of the underground cavities and their distance from the heated boreholes. The coupled thermal expansion of the rock induces additional stresses which, in turn, promotes further damage. Despite this increase, however, the total amount of induced rock damage at final conditions remains relatively low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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