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Enregistrement W4401481382 · doi:10.56952/arma-2024-0940

Quantifying Anisotropic Viscoelastic Parameters Using In-Situ Pressuremeter Testing in Shale

2024· article· en· W4401481382 sur OpenAlexaff
Lang Liu, Maciej Trzeciak, Xiyang Xie, Rick Chalaturnyk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityAnisotropyIn situOil shaleGeologyGeotechnical engineeringMaterials scienceComposite materialPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Shale exhibits a certain degree of anisotropy in its deformation properties. This anisotropy is important to consider in rock engineering problems. Pressuremeter (or dilatometer) testing, as an in-situ method to determine geomechanical parameters, has revealed its potential in characterizing this anisotropy with the borehole deformation measured by calipers oriented at multiple diametric axes. In this work, a transversely isotropic viscoelastic model is proposed to predict the anisotropic borehole deformation for pressuremeter testing in the boreholes drilled perpendicular and parallel to the bedding of the shale. The determination of the model parameters is demonstrated using the data obtained from two pressuremeter test cases in Opalinus Clay, a shale with strong anisotropy. The elastic parameters of the model are determined with the model fit on the data from the unloading step while the stiffness relaxation parameters are determined using the model fit on the borehole creep deformation measured during the pressure hold step. The stiffness relaxation parameters determined from the two test cases are considerably different, implying the altered viscoelastic properties in the local borehole damage zone induced in the test case when the borehole is drilled parallel to bedding. 1. INTRODUCTION Shales play a critical role in various subsurface engineering projects, including petroleum extraction, geological sequestration of CO2, and construction of underground gas storage and radioactive waste disposal facilities. Accurate measurement of their geomechanical properties is important for the successful design and implementation of these projects. A key aspect of shale behavior under subsurface conditions is its tendency to undergo creep deformation when subjected to loading or unloading (Sone & Zoback, 2013). The principle of linear viscoelasticity has been used to model the creep of shale (Trzeciak et al., 2018). Due to its fine-grained texture and laminated structure, shale also exhibits a certain degree of anisotropy in its geomechanical properties. This anisotropy is important to consider in predicting and managing the behavior of shale formations in various engineering applications such as wellbore stability and caprock integrity assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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