Analysis of the Deadwood Formation in North Dakota: Applying Rock Physics
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The geothermal potential within North Dakota's Deep Sedimentary Basin formations, particularly the Deadwood Formation, holds promise. Viability of developing unconventional geothermal reservoirs in these complex lithologies depends on thorough subsurface characterization and modeling before injection. Advanced rock physics modeling techniques become essential to unravel the fundamental petrophysical properties and architectures to pinpoint optimal zones. This research uses rock physics methodologies to accurately classify lithofacies and characterize the reservoir rocks in the Deadwood Formation. The methodology integrates theory, analysis, and data for subsurface understanding. Additionally, incorporating composition and modulus data adds precision. This integrated approach is crucial given the complexities. Various analytical techniques are deployed, enabling determination of responses. Diverse scenarios are explored, acknowledging variability and heterogeneity. Results reveal nuanced coexistence of intraparticle and interparticle porosity associated with depositional facies. This suggests intraparticle nanoporosity likely enhances permeability by increasing interconnectivity. Larger pores may store fluids, influencing productivity. In summary, this research significantly advances understanding of fundamental parameters, relationships, and motifs. Findings facilitate identifying prospective units across the basin. Results should reduce uncertainties around potential, providing development guidance. This opens avenues for geothermal exploration and contributes to the energy conversation. 1. INTRODUCTION 1.1. Background The Deadwood Formation is a deep sedimentary unit in the Williston Basin, spanning parts of North Dakota, South Dakota, and Montana in the United States and in parts of Alberta, Saskatchewan, and the southwestern corner of Manitoba in Canada. This predominantly sandstone formation (Fig.1) with interbedded shales was deposited in a continental fluvial environment during the Late Cambrian to Early Ordovician periods (Lochman-Balk & Wilson, 1967). Deep Earth Energy Production Corporation (DEEP) has drilled five geothermal wells aimed at the Deadwood Formation at depths of approximately 11,500 feet and temperatures approaching 250°F (Fig.2) (Murphy, 2021). However, the intricacy of its depositional architecture, coupled with likely facies variability at both regional and local scales, poses challenges for geothermal reservoir characterization and development (Goldstein et al., 2011). A thorough analysis of fundamental petrophysical properties and internal lithofacies relationships across the Deadwood Formation is required to reduce subsurface uncertainties and enable the identification of optimal zones for sustainable geothermal energy production. Advanced subsurface modeling techniques integrating geology, geophysics, petrography, and rock physics will play a crucial role in unraveling the stratigraphic complexity and inherent heterogeneities of potential geothermal reservoir units within the Deadwood Formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».