Sexual Identity Is Associated With Adverse Childhood Experiences in US Early Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine disparities in adverse childhood experiences (ACEs) by sexual identity in a national cohort of early adolescents. METHODS: We analyzed cross-sectional data from year 2 of the Adolescent Brain Cognitive Development study (N = 10,934, 2018-20, ages 10-14 years). Disparities in ACE scores across lesbian, gay, or bisexual (LGB), not sure, and heterosexual adolescents were assessed using multinomial logistic regression analyses. Logistic regressions estimated the associations between sexual identity and each individual ACE. Analyses were adjusted for potential confounders. RESULTS: In adjusted models, LGB adolescents had a higher risk of experiencing 2, 3, or ≥4 ACEs (relative risk ratios [RRR] = 1.57, 95% Confidence Interval (CI) 1.01-2.42), 3 (RR = 1.78, 95% CI 1.100-2.88), or ≥4 ACEs (RRR = 3.20, 95% CI 1.92-5.32), and not sure adolescents had a higher risk of having ≥4 ACEs (RRR = 2.17, 95% CI 1.22-3.87), compared to heterosexual adolescents. LGB and not sure adolescents had higher risks of reporting emotional abuse ("yes" OR = 4.21, 95% CI 1.84-9.61; "maybe" OR = 6.20, 95% CI 2.91-13.19) and parent mental illness ("yes" OR = 1.95, 95% CI 1.48-2.57; "maybe" OR = 1.63, 95% CI 1.21-2.18) compared to heterosexual adolescents. CONCLUSIONS: LGB adolescents and those questioning their sexual identity were at greater risk of having higher ACE scores, with LGB adolescents experiencing the highest risk of experiencing ACEs. LGB adolescents also had higher odds of reporting emotional and parent mental illness. Recognizing this heightened risk of ACEs in early adolescence is critical for designing clinic and school-based interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle