The Myofibroblast Fate of Therapeutic Mesenchymal Stromal Cells: Regeneration, Repair, or Despair?
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stromal cells (MSCs) can be isolated from various tissues of healthy or patient donors to be retransplanted in cell therapies. Because the number of MSCs obtained from biopsies is typically too low for direct clinical application, MSC expansion in cell culture is required. However, ex vivo amplification often reduces the desired MSC regenerative potential and enhances undesired traits, such as activation into fibrogenic myofibroblasts. Transiently activated myofibroblasts restore tissue integrity after organ injury by producing and contracting extracellular matrix into scar tissue. In contrast, persistent myofibroblasts cause excessive scarring-called fibrosis-that destroys organ function. In this review, we focus on the relevance and molecular mechanisms of myofibroblast activation upon contact with stiff cell culture plastic or recipient scar tissue, such as hypertrophic scars of large skin burns. We discuss cell mechanoperception mechanisms such as integrins and stretch-activated channels, mechanotransduction through the contractile actin cytoskeleton, and conversion of mechanical signals into transcriptional programs via mechanosensitive co-transcription factors, such as YAP, TAZ, and MRTF. We further elaborate how prolonged mechanical stress can create persistent myofibroblast memory by direct mechanotransduction to the nucleus that can evoke lasting epigenetic modifications at the DNA level, such as histone methylation and acetylation. We conclude by projecting how cell culture mechanics can be modulated to generate MSCs, which epigenetically protected against myofibroblast activation and transport desired regeneration potential to the recipient tissue environment in clinical therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».