Trends in Plant-Based Diets and the Associated Health Characteristics among Canadians
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, unhealthy dietary patterns comprise diets with poor nutrient density and are associated with chronic conditions. Plant-based diets have gained popularity due to their ability to provide a nutritionally adequate healthy diet. This study aims to compare sociodemographic, socioeconomic, and health characteristics, and diet quality between Canadian adults following plant-based and omnivore diets as well as assess the extent to which key nutrient intakes are of public health concern among Canadians following plant-based diets. The study used nationally representative nutritional data from the 2015 Canadian Community Health Survey and descriptive statistics were computed. The analysis determined that Canadians following strict plant-based diets (1% of total population) were significantly more likely to be an immigrant to Canada, less likely to meet national physical activity guidelines, and less likely to be overweight, compared to Canadians following omnivore diets. Compared to omnivore diets, plant-based diets were nutritionally superior according to the Nutrient-Rich Food index. Continued knowledge translation on what comprises healthy plant-based diets, public guidance on the intersection between diet and health, and the completion of prospective cohort studies are needed. To conclude, the research suggests well-planned plant-based diets, in comparison to omnivore diets, offer a nutrient-dense diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».