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Enregistrement W4401483648 · doi:10.46852/2249-6637.04.2023.2

fashion, Modeling, and Beauty in haiti: A Space of Self-Subjectivation for Young People

2023· article· en· W4401483648 sur OpenAlexaff
Sandy larose

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFashion and Cultural Textiles
Établissements canadiensCegep de Sept IlesUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeautySpace (punctuation)AestheticsSociologyArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study seeks to explore the identity formation of models in Haiti.The goal is to demonstrate how Haitian models shape their identity through fashion practices and how fashion can contribute to reinforcing their self-image.The study draws on theoretical approaches around identity and the body and applies constructivism and symbolic interaction to understand the identity construction process of the models.A qualitative methodology was used to collect and analyze the data.The research concludes that some young people in Haiti use fashion to construct and subjectivize themselves.The study categorizes the construction of the models' identity into three groups: those who want to maintain the traditional essence of modeling work, those who believe the model must manifest creativity, and those who advocate for a more relaxed fashion with less stringent body requirements. HIgHlIgHtS mIn the fashion world, modeling refers not only to a set of practices linked to its social and economic environment, but also to the work of designers and users.m The body is a medium that enables the mannequin to stage an idea, a story, a creation, a life-story.What's on display is a picture worthy of contemplation and admiration.m This study concludes that modeling work has two meanings.For some, it is a profession in which practitioners can earn their dream living.For others, it is a hobby for people who are passionate about art.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,008
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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