Geopolitical disruptions and supply chain structural ambidexterity
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper seeks insights into how multinational enterprises restructure their global supply chains to manage the uncertainty caused by geopolitical disruptions. To answer this question, we investigate three significant geopolitical disruptions: Brexit, the US-China trade war and the coronavirus disease 2019 (Covid-19) pandemic. Design/methodology/approach The study uses an inductive theory-elaboration approach to build on Organisational Learning Theory and Dunning’s eclectic paradigm of international production. Twenty-nine expert interviews were conducted with senior supply chain executives across 14 multinational manufacturing firms. The analysis is validated by triangulating secondary data sources, including standard operating procedures, annual reports and organisational protocols. Findings We find that, when faced with significant geopolitical disruptions, companies develop and deploy supply chain structural ambidexterity in different ways. Specifically, during Covid-19, the US-China trade war and Brexit, companies developed and deployed three distinct types of supply chain structural ambidexterity through (1) partitioning internal subunits, (2) reconfiguring supplier networks and (3) creating parallel supply chains. Originality/value The findings contribute to Dunning’s eclectic paradigm by explaining how organisational ambidexterity is extended beyond firm boundaries and embedded in supply chains to mitigate uncertainty and gain exploration and exploitation benefits. During significant geopolitical disruptions, we find that managers make decisions in tight timeframes. Therefore, based on the transition time available, we propose three types of supply chain structural ambidexterity. We conclude with a managerial framework to assist firms in developing supply chain structural ambidexterity in response to geopolitical disruptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».