Comparative analysis of general and pregnancy-related prenatal anxiety symptoms: progression throughout pregnancy and influence of maternal attachment
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy-specific anxiety (PSA) has been differentiated from general anxiety (GA) to better account for the heterogeneity of prenatal anxiety and possible measurement bias. A longitudinal study was conducted to determine the evolution of maternal anxiety symptoms during pregnancy, distinguishing PSA and GA, and the influence of maternal attachment A sample of 155 women (mean age 32.5, SD 3.88) were enrolled in their first trimester of pregnancy (T1) in one center and follow throughout their pregnancy. The Relationship Scales Questionnaire (RSQ), the State-Trait Anxiety Inventory (STAI), and the Pregnancy-Related Anxiety Questionnaire (PRAQ) were completed at T1, and, for the last two, at the second (T2) and third trimesters of pregnancy (T3). Multi-level model found significant decreases in the PRAQ total score and the STAI total score between T1 and T3, but only the PRAQ total score decreased from T1 to T2. Preoccupied maternal attachment was independently associated with higher PRAQ and STAI total scores at T1, T2, and T3. Considering the progressive decline of the levels of PSA and GA during pregnancy, interventions should focus on pregnant mothers with risk factors for a persisting course of anxiety such as preoccupied attachment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».