A Randomized Trial Comparing Concurrent versus Sequential Radiation and Endocrine Therapy in Early-Stage, Hormone-Responsive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Concerns exist regarding increased toxicities, including endocrine therapy toxicity, with concurrent radiation and endocrine therapy in early breast cancer (EBC). We present a pragmatic, randomized trial comparing concurrent versus sequential endocrine and radiotherapy in hormone-responsive EBC. In this multicenter trial, patients were randomized to receive adjuvant endocrine therapy concurrent with, or sequential to, radiotherapy. The primary outcome was change in endocrine therapy toxicity from baseline to 3 months post radiotherapy using the Functional Assessment of Cancer Therapy–Endocrine Symptom (FACT-ES) score. From September 2019 to January 2021, 133 patients were randomized to concurrent endocrine and radiotherapy, and 127 to sequential treatment. Most patients were post-menopausal (72.7%, 189/260) with stage 1 disease (65.8%, 171/260). Tamoxifen was the endocrine therapy of choice for 69.6% (181/260) of patients, and an aromatase inhibitor for the remainder. The median total radiation dose and fractions were 40.1 Gray (range 26–50) and 15 fractions (range 5–25), respectively. For the primary outcome of change in endocrine therapy toxicity per FACT-ES scores from baseline to 3 months post radiotherapy, no significant difference was found between the groups (median [range] = −4.9 (−82, 38.8) for concurrent and −5.1 (−42, 40) for sequential, p = 0.87). This is the first trial to investigate the impact of concurrent versus sequential adjuvant endocrine and radiotherapy on endocrine therapy-related toxicities. The findings provide further support to allow the optimal timing of radiation and endocrine therapy to be tailored for the individual patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».