Microbial intestinal dysbiosis drives long-term allergic susceptibility by sculpting an ILC2–B1 cell–innate IgE axis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The abundance and diversity of intestinal commensal bacteria influence systemic immunity with impact on disease susceptibility and severity. For example, loss of short chain fatty acid (SCFA)-fermenting bacteria in early life (humans and mice) is associated with enhanced type 2 immune responses in peripheral tissues including the lung. OBJECTIVE: Our goal was to reveal the microbiome-dependent cellular and molecular mechanisms driving enhanced susceptibility to type 2 allergic lung disease. METHODS: We used low-dose vancomycin to selectively deplete SCFA-fermenting bacteria in wild-type mice. We then examined the frequency and activation status of innate and adaptive immune cell lineages with and without SCFA supplementation. Finally, we used ILC2-deficient and signal transducer and activator of transcription 6 (STAT6)-deficient transgenic mouse strains to delineate the cellular and cytokine pathways leading to enhanced allergic disease susceptibility. RESULTS: Mice with vancomycin-induced dysbiosis exhibited a 2-fold increase in lung ILC2 primed to produce elevated levels of IL-2, -5, and -13. In addition, upon IL-33 inhalation, mouse lung ILC2 displayed a novel ability to produce high levels of IL-4. These expanded and primed ILC2s drove B1 cell expansion and IL-4-dependent production of IgE that in turn led to exacerbated allergic inflammation. Importantly, these enhanced lung inflammatory phenotypes in mice with vancomycin-induced dysbiosis were reversed by administration of dietary SCFA (specifically butyrate). CONCLUSION: SCFAs regulate an ILC2-B1 cell-IgE axis. Early-life administration of vancomycin, an antibiotic known to deplete SCFA-fermenting gut bacteria, primes and amplifies this axis and leads to lifelong enhanced susceptibility to type 2 allergic lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».