Modelling and experimental validation of an adaptive interconnected suspension with adjustable roll stiffness (AIS-ARS)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vehicle suspensions play a critical role in improving vehicle stability and ride quality, especially in heavy vehicles that usually have high centre-of-gravity and carry tons of cargo. Interconnected suspension systems, in which the suspension struts are connected through hydraulic hoses and flow control devices, have great potential to enhance vehicle handling stability and attenuate vibrations. This study introduces an adaptive interconnected suspension with adjustable roll stiffness (AIS-ARS) to address the shortcomings of existing designs. It not only eliminates the conventional anti-roll bars but also enables adjustment of roll stiffness depending on the driving and vehicle load conditions. The AIS-ARS system uses a unique design that avoids using expensive electro-proportional flow control valves, which has been a significant barrier to widespread implementation. Instead, the system utilises a cost-effective control strategy that uses only two solenoid valves to achieve adaptive damping. The mathematical modelling of the AIS-ARS is also straightforward, requiring less computational power and making it more practical for real-time implementations. Overall, the AIS-ARS system represents a significant advancement in the design of interconnected suspension systems, offering a more cost-effective, practical, and versatile solution. The above features are validated through laboratory experiments and co-simulation between MATLAB/Simulink and ADAMS/Car.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle