MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401485742 · doi:10.25248/reamed.e15971.2024

O impacto da mastectomia na imagem corporal das mulheres

2024· article· pt· W4401485742 sur OpenAlexaff
Paola Pereira Teixeira, Lívia Maria Calazans de Andrade, Jacqueline Sanae Okasaki Padella Alves, Gustavo da Silva Oliveira, Raquel Penso Furtado Vieira, Maria Alina Moreno Paim, Emílio Conceição de Siqueira

Notice bibliographique

RevueRevista Eletrônica Acervo Médico · 2024
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueWomen's cancer prevention and management
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Analisar estudos e evidências sobre o impacto que a mastectomia causa na imagem corporal e suas particularidades. Revisão bibliográfica: O câncer de mama é uma doença complexa, de alta incidência, devido a sua causalidade ser multifatorial e seu tratamento ser diverso. A mastectomia, linha principal de tratamento para a patologia, cursa com danos a imagem corporal da mulher, pois modifica a aparência e função corporal, afetando a identidade dos indivíduos. A retirada do seio causa efeitos psicológicos indesejados, sensibilizando questões de autoestima, feminilidade, o próprio sentimento de luto, favorecendo o aparecimento de doenças como depressão e ansiedade. Contudo, abordagens como a reconstrução mamária possui efeitos positivos na autoestima e bem estar dessas mulheres. Considerações finais: A modificação da imagem corporal causa danos à saúde e piora a qualidade de vida. Assim, o alinhamento na abordagem terapêutica para as mulheres pós mastectomizadas é fundamental para que o sofrimento e conturbação da imagem corporal diminuam. Outrossim, existe uma escassez na literatura sobre o tema que precisa ser revertida.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Eletrônica Acervo MédicoMême sujetWomen's cancer prevention and managementTravaux en français237 207