Does COVID‐19 Related Lockdown Restrictions Impact People With Musculoskeletal Disorders? A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As a result of coronavirus disease 2019 (COVID-19) related lockdown restrictions, people with musculoskeletal (MSK) disorders could be at increased risk of physical and psychological disabilities. This review aimed to summarise the impact of COVID-19 related lockdown restrictions on people with MSK disorders. METHODS: Six electronic databases were searched for studies in the English language published until June 10, 2024. We used the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses to identify, select, and critically appraise relevant research. Two reviewers independently abstracted data from the included studies. Data were summarised using narrative synthesis, and the Newcastle-Ottawa Scale was used for quality assessment. RESULTS: The search strategy identified 637 articles, 129 of which were removed as duplicates. Fifteen studies that met the inclusion criteria were analysed. The sample size the studies reviewed ranged from 40 to 1800. Having MSK disorders during COVID-19 related lockdown restrictions led to increased risk of pain, stress, depression, anxiety, MSK related injuries, decreased quality of life and increased use of emergency department. CONCLUSIONS: This is the first study to report that COVID-19 related lockdown restrictions led to increased risk of pain, MSK injuries and healthcare resource utilisation as well as decreased quality of life among patients with MSK disorders. These results may help inform policy and management strategies in future for people with MSK disorders to mitigate the negative impact of pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».