Reflections on deep academic–practitioner partnering for generative societal impact
Notice bibliographique
Résumé
While academics increasingly point to the value of engaged scholarship, we describe a more extreme form which we label as "deep partnering"-a long-term, holistic, and dynamic collaboration between academics and practitioners to achieve shared goals. Deep partnering involves interdependent and evolving interactions between academics and practitioners over an extended time period. While such relationships enable generative impact on important issues, these relationships remain challenging as academics spend time in the practitioners' complex worlds, surfacing paradoxes due to the partners' conflicting roles, time horizons, and goals, as well as uncertainty in the partnership's evolution. In this essay, we reflect on our experiences working closely with practitioners on a program of research over more than a decade in order to expand on a deep partnering approach, including the paradoxes and emotional discomfort it surfaces, and we identify practices to navigate these paradoxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,058 |
| Communication savante | 0,030 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,046 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».