Experimental dataset on aluminium wedge slamming: Measurements of acceleration, pressure, strain, and video data
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents data from three experimental campaigns investigating slamming loads on a three-dimensional non-prismatic aluminium wedge, complementing the original research article "Slamming loads and responses on a non-prismatic stiffened aluminium wedge: Part I. Experimental study [1]." The experiments were designed to investigate the effects of slamming loads on structural responses through a series of free-fall drop tests. These tests included wedges with stiffened and unstiffened bottom plates to examine the influence of flexural rigidity on hydroelastic slamming. The experimental setup utilized three accelerometers for vertical acceleration measurement, sixteen pressure sensors for slamming pressure capture, and twenty strain gauges for recording structural responses. Detailed information on wedge geometry, material properties, and test plans is provided. Symmetric impact tests were conducted at drop heights from 25 cm to 200 cm with two different wedge masses. Asymmetric impact tests were carried out at three drop heights with heel angles ranging from 5 to 25°. The dataset includes time histories of sensor records, the geometry of the wedge section, and video footage from various runs. This comprehensive data offers insights into the effects of water impact velocity, deadrise angle, wedge mass, and bending stiffness on hydrodynamic pressures and structural responses on V-shaped sections. The experiments provide a valuable benchmark for future slamming impact research, aiding in the refinement of experiments, validation of numerical methods, and enhancement of mathematical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».