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Enregistrement W4401486145 · doi:10.1016/j.nima.2024.169729

TCAD simulations of humidity-induced breakdown of silicon sensors

2024· article· en· W4401486145 sur OpenAlexafffund
I. Ninca, I. Bloch, B. Brüers, V. Fadeyev, J. Fernández-Tejero, C. E. Jessiman, J. Keller, C. Klein, T. Koffas, H. Lacker, Peng Li, C. Scharf, E. J. Staats, M. Ullán, Y. Unno

Notice bibliographique

RevueNuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Semiconductor Devices and Circuit Design
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityCarleton UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgencia Estatal de InvestigaciónSimon Fraser UniversityCERNCanada Foundation for InnovationTRIUMFCarleton UniversityU.S. Department of Energy
Mots-clésRelative humidityMaterials scienceHumidityBreakdown voltageSiliconOptoelectronicsElectric fieldTransient (computer programming)VoltageElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The breakdown voltage of silicon sensors is known to be affected by the ambient humidity. To understand the sensor’s humidity sensitivity , Synopsys TCAD was used to simulate n-in-p sensors for different effective relative humidities . Photon emission of hot electrons was imaged with a microscope to locate breakdown in the edge-region of the sensor. The Top-Transient Current Technique was used to measure charge transport near the surface in the breakdown region of the sensor. Using the measurements and simulations, the evolution of the electric field with relative humidity and the carrier densities towards breakdown in the periphery of p-bulk silicon sensors are investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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