Effects of silico-tungstic acid on the pseudo capacitive properties of manganese oxide for electrochemical capacitors applications
Notice bibliographique
Résumé
In this work manganese oxide (MnO2) is modified with silico-tungstic acid (STA). Three samples are synthesized by the co-precipitation method. The powders obtained after elaboration are characterized by X-ray diffraction (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM) imaging coupled to Electron Dispersive Spectroscopy (EDS) analysis and Brunauer-Emmet-Teller (BET) for their surface area determination. The effect of the modification of the manganese oxide with STA on its surface is determined. It is shown that MnO2 modified with STA exhibits better cumulative high specific surface areas and mesoporous volumes areas. For example, the sample fabricates with 10% STA (MnO2 – 10% STA) has a BET surface area of 153.6 m2 g−1 and volume arear 0.92 cm3 g−1 whereas the sample without STA (MnO2 – 0% STA) has a surface area of 132.57 m2 g−1 and a mesoporous area of 0.26 cm3 g−1 . The electrochemical performance analysis of the different working electrodes prepared for super-capacitors applications is carried out using cyclic voltammetry (CV)., using a solution of 0.5 MK2SO4 as an electrolyte in potential range of -0.4 and 0.9 Volt at a sweep speed of 10 mV/s. The CV results are correlated to those of the BET surface and mesoporous areas values Accordingly, it is shown that samples spiked with STA exhibit higher electrochemical double layer capacitance than those of none modified with STA. These measurements respectively give 38 F g-1, and 181 F g-1 for MnO2 without STA (MnO2 – 0% STA), and MnO2 modified with 10% STA (MnO2 – 5% STA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».