Perfetti method: a sustainable approach to cognitive and functional enhancement in intellectual disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Background: As for the functional and cognitive capacities of people with intellectual disabilities, there has been evidence of a deficit in activities of daily living such as eating, getting dressed, going to the bathroom, moving around, walking, going up and down steps. And as for the cognitive area, functions such as visuospatial, attention, memory, concentration and language were evaluated. A correct treatment has not been given to these areas so they cannot develop a better quality of life. Objective: To apply the Perfetti Method for functional and cognitive abilities improvement in patients with intellectual disabilities. Methods: The research is an observational study with a quantitative approach and with 20 participants. An initial assessment was made and after 12 weeks of intervention with the Perfetti Method a final assessment was carried out. Sociodemographic characteristics, Barthel index assessment scales and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA)-Test were used. Results: After 12 weeks of applying the Perfetti Method Guide, it significantly improved functional and cognitive abilities and consequently the participants´ quality of life. The application of the T student test, for related samples, established a relation between the Barthel Index and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA)-test, with a significance of (p<0.001); Conclusions: The Application of the Perfetti Method is effective to improve the functional and cognitive capacities of people with intellectual disabilities and their quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».