The landscape of Medicare policies for gender-affirming surgeries in Canada: an environmental scan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many studies have described barriers to gender-affirming surgery (GAS) in Canada; however, few have explored why these barriers persist. To address this knowledge gap, we sought to describe documents related to public health insurance (Medicare) for GAS to identify the types of procedures covered, variations in coverage across provinces and territories, and changes in policy over time. METHODS: We conducted a descriptive cross-sectional study using an environmental scan approach. We queried 23 government websites, the Google search engine, and an online legal database between July 2022 and April 2024 to gather gray literature documents related to GAS and Medicare. Variables from relevant documents were compiled to create a present, at-glance overview of GAS Medicare coverage for all provinces and territories and a timeline of policy changes across Canada. RESULTS: Eight provinces and three territories had documents or websites related to GAS Medicare coverage (85%). We identified 15 GAS procedures that were covered variably across Canada. Yukon (n = 14) covered the most types of GAS, while Quebec and Saskatchewan covered the least (n = 6). Mastectomy and genital surgeries were covered across Canada, but other GAS were rarely covered. Five provinces and territories provided coverage for travel-related costs. Our GAS Medicare timeline showed differential expansion of GAS coverage in Canada over the last 25 years. CONCLUSIONS : We provide previously unreported information regarding GAS Medicare coverage in Canada. We hope our findings will help patients and healthcare providers navigate a complicated public healthcare system. We also highlight barriers within GAS Medicare documents and make recommendations to alleviate those barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».