Student perceptions of post-pandemic university learning: challenges and benefits
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to investigate university students’ perceptions and experiences of postpandemic campus environments. Posts from a subreddit dedicated to a large, research-intensive Canadian university were analyzed to understand how students were affected by the evolving circumstances, their coping strategies and the resources that could support their flourishing in both academic and campus life. Design/methodology/approach A total of 42 Reddit posts from 427 unique users were selected for qualitative thematic analysis. Three researchers independently analyzed the posts and developed codes representing recurring themes, categories and subcategories. Discrepancies were resolved through discussion to establish the final themes. Findings Six major themes emerged from the analysis: modality of learning, perceived rights, attitudes and expectations, public health safety, political nature, mental health and well-being and communication patterns. Students expressed mixed preferences for learning modalities, concerns about accommodations and perceived freedoms, apprehension about contracting future viruses and the impact of changing university policies on their mental health and well-being. Originality/value This study contributes to the growing understanding of university students’ experiences post-COVID-19 pandemic, specifically focusing on their return to in-person learning and their evolving relationships with the campus community. The findings highlight the importance of addressing students’ concerns and providing appropriate resources to support their mental health and well-being during major transitional periods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».