MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401488009 · doi:10.37546/jalttlt48.5-1

JALT2024 Plenary Speaker: Toward Justice-Affirming Language Teaching

2024· article· en· W4401488009 sur OpenAlexaff
Ryūko Kubota

Notice bibliographique

RevueThe Language Teacher · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStudent Assessment and Feedback
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlenary sessionLinguisticsEconomic JusticeSociologyPsychologyPolitical scienceComputer sciencePhilosophyLawLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the field of language education, there is an increased recognition that equity, diversity, inclusion, and social justice should be established in every aspect of teaching and learning. This trend exists against the backdrop of broader sociopolitical contexts that are becoming more volatile and threatening to human existence, requiring a greater promotion of sustainability of humankind and the non-human world. Under this circumstance, language education, with its aim to foster communicative competence, contributes to honoring human dignity and building solidarity across differences. Central to this vision is justice-affirming language teaching for raising critical consciousness of how oppressive forces affect the lives of individuals who are positioned differently in power hierarchies. Simultaneously, this framework requires praxis: critical reflection for unlearning and a commitment to putting relearned critical perspectives into action (Freire, 1998). In this essay, I will outline a conceptual foundation of justice-affirming language teaching, challenges that need to be overcome, and its applications to the context of Japan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Language TeacherMême sujetStudent Assessment and FeedbackTravaux en français237 207