MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401490774 · doi:10.12775/qs.2024.18.53478

The Role of Dietary Fiber in Gastrointestinal Health: Focus on Irritable Bowel Syndrome and Diverticular Disease

2024· article· en· W4401490774 sur OpenAlexaff
Marta Kapler, Magdalena Natalia Mąsior, Karolina Zinkow, Łukasz Gawlik

Notice bibliographique

RevueQuality in Sport · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiverticular Disease and Complications
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrritable bowel syndromeDiverticular diseaseMedicineDietary fiberGastroenterologyDiseaseInternal medicineFocus (optics)Food scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary fiber (DF) encompasses a variety of plant-derived carbohydrates resistant to human digestive enzymes, significantly influencing gastrointestinal health. This study examines the role of DF in managing Irritable Bowel Syndrome (IBS) and Diverticular Disease (DD), utilizing comprehensive analysis from PubMed, Google Scholar, and Embase. IBS, affecting 10-20% globally, involves complex brain-gut interactions, motility issues, and microbiota changes. Soluble fiber like psyllium reduces IBS symptoms by improving stool consistency and regulating bowel movements. However, the role of DF in DD is more nuanced. While the reports on the impact on diverticulosis prevalence are contradictory, numerous moderate-quality studies confirmed the protective effect against recurrent diverticulitis and hospitalization. The effect of different fiber types on this matter was not widely explored which might explain the discordances between the studies. Further research is essential to fully understand the diverse effects of different types of DF on gastrointestinal (GI) health. This way, exhaustive guidelines specific to each fiber type and disease phenotype could be developed, allowing to tailor the dietary recommendations to each patient, optimizing the management of symptoms of IBS and DD, and improving the quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuality in SportMême sujetDiverticular Disease and ComplicationsTravaux en français237 207