Retrospective analysis of antibacterial susceptibility of Staphylococcus spp. isolated from clinical samples of dogs in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance has developed as a major threat worldwide causing a serious risk to global public health. Infections with drug-resistant bacteria are quite challenging to treat with recommended antimicrobials. This retrospective study was conducted to analyse the antibacterial susceptibility pattern of Staphylococcus spp. bacteria isolated from canine patients from two veterinary hospitals in the Niagara Region in Ontario, Canada, from January 2015 to December 2021. The data included 1370 bacterial culture reports received from IDEXX laboratories, out of which 306 specimens (22.3%) were positive for Staphylococcus spp. The results showed that the most prevalent strain of Staphylococcus isolated is Staphylococcus pseudintermedius (48%), followed by methicillin-resistant Staphylococcus spp. (33%), Staphylococcus schleiferi (10%), Staphylococcus aureus (7%) and other Staphylococcus species (2%). The antibiotic susceptibility test results of Staphylococcal isolates revealed a high resistance pattern for beta-lactam antibiotics (32-80%), followed by tetracycline antibiotics (21-47%), macrolides (35-40%), chloramphenicol (15%), fluoroquinolones (28-29%) and the least resistance for amikacin (1%). The results also documented a high prevalence of multi-drug resistance in 55% of the Staphylococcus strains isolated. This study illustrates the antimicrobial resistance among Staphylococcus spp. from dogs in Ontario, Canada. Hence, the strict measures of antibiotic stewardship and judicious use of antimicrobials are highly mandated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».