Vascular injury derived apoptotic exosome-like vesicles trigger autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
According to a central tenet of classical immune theory, a healthy immune system must avoid self-reactive lymphocyte clones but we now know that B cells repertoire exhibit some level of autoreactivity. These autoreactive B cells are thought to rely on self-ligands for their clonal selection and survival. Here, we confirm that healthy mice exhibit self-reactive B cell clones that can be stimulated in vitro by agonists of toll-like receptors (TLR) 1/2, TLR4, TLR7 and TLR9 to secrete anti-LG3/perlecan. LG3/perlecan is an antigen packaged in exosome-like structures released by apoptotic endothelial cells (ApoExos) upon vascular injury. We demonstrate that the injection of ApoExos in healthy animals activates the IL-23/IL-17 pro-inflammatory and autoimmune axis, and produces several autoantibodies, including anti-LG3 autoantibodies and hallmark autoantibodies found in systemic lupus erythematosus. We also identify γδT cells as key mediators of the maturation of ApoExos-induced autoantibodies in healthy mice. Altogether we show that ApoExos released by apoptotic endothelial cells display immune-mediating functions that can stimulate the B cells in the normal repertoire to produce autoantibodies. Our work also identifies TLR activation and γδT cells as important modulators of the humoral autoimmune response induced by ApoExos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».