Burnout and occupational stress of home care rehabilitation professionals transitioning out of the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The COVID-19 pandemic has significantly impacted the home healthcare industry, with increased rates of burnout and stress among homecare rehabilitation professionals (hcRPs). This study aimed to (1) examine the nature of burnout and occupational stress among homecare rehabilitation professionals at a large home care organization in Ontario, Canada, transitioning out of the pandemic, and (2) assess its impact on work participation and engagement. Methods: We conducted a cross-sectional survey using the National Institute for Occupational Safety and Health Generic Job Stress Questionnaire and Copenhagen Burnout Inventory to examine burnout and job stress. Results: One hundred thirty-nine participants identified that work stress and burnout are more likely to occur when one struggles to cope, experiences unexpected circumstances, and feels a lack of control, which can lead to anger and emotional exhaustion. The adjusted odds ratio for emotional exhaustion was 5.46, indicating that the probability of experiencing work stress among homecare rehabilitation professionals increases as emotional exhaustion increases. Significant associations were found between coping with daily tasks and levels of burnout. Conclusion: Work stress and burnout influence coping, unexpected circumstances in homecare rehabilitation professionals work-life. Furthermore, highlighting the need to provide organizational support and policies that specifically address these issues in the home care sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».