Effectiveness of computed tomography perfusion imaging in stroke management
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Current guidelines do not support the use of computed tomography perfusion (CTP) in stroke, except when identifying the penumbra during an extended treatment window. Therefore, this study aimed to define the yield of CTP in diagnosing a stroke diagnosis beyond the imaging of the penumbra in the hyperacute phase (0-6 h) and an extended time window (6-24 h). Materials and methods: All consecutive patients with acute onset of symptoms within a 24-h window underwent CTP imaging. The diagnostic value of CTP was calculated against the clinical and radiological diagnoses of stroke. A positive CTP result was determined by the presence of either a core or penumbra on the RAPID summary. Clinical diagnoses corresponded to discharge diagnoses of stroke. A radiological diagnosis was established if early ischemic changes [Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) <10] were observed on the baseline CT scan, acute infarction was confirmed on follow-up imaging, or symptomatic occlusion was evident on baseline CTA. Results: Between November 2018 and November 2019, 585 consecutive patients with an acute neurological deficit underwent multimodal CT imaging. A total of 500 patients (85%) were included, where 274 (55%) were within the hyperacute phase, 153 (31%) had a radiological diagnosis of stroke, and 122 (24%) had a clinical diagnosis of stroke. CTP yielded positive results only in patients with a confirmed stroke (positive predictive value and specificity of 100%). When CTP results were negative, 43% of the cases turned out to stroke mimics. Patients with stroke mimics were younger (66 ± 17 vs. 73 ± 13) and had lower scores on the National Institutes of Health Stroke Scale [median 0; interquartile range (IQR) 0-2 vs. median 4; IQR 2-6] compared to patients with CTP-negative strokes. Conclusion: In our study, CTP consistently indicated brain ischemia; therefore, in stroke management, CTP is most beneficial when it yields a positive result. A positive CTP result should prompt adequate stroke management actions without any delay. Conversely, a negative CTP result necessitates the consideration of both stroke and non-stroke diagnoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».