Editorial: Nutrition and Sustainable Development Goal 1: no poverty
Notice bibliographique
Résumé
Poverty and nutritional insecurity disproportionately impact the most vulnerable people including women and children. A major problem is 'hidden hunger' (Chakona & Shackleton, 2019;Lowe, 2021) characterized by inadequate nutritional intake or nutritional deficiency affects children and adolescents disproportionately with serious implications for their development and cognitive abilities. Huansong et al's longitudinal study of nutritional deficiencies in countries with low sociodemographic index (SDI). The study aimed to provide a comprehensive estimate of the incidence of nutritional deficiency and its main subcategories at the global level, and at the national level in low-SDI countries. This study also identified high-risk populations through sex and age stratification. The findings indicated high vitamin A deficiency, and that protein-energy malnutrition contributed to the largest age-standardized DALY rate in 2019. Children ages 1-4 had the highest overall nutritional deficiency and dietary iron deficiency.The research highlighted in this Research Topic, is a timely look at an issue that demands ongoing attention. Global gains in the fight to eradicate extreme poverty, were wiped away by the Covid-19 pandemic and the economic shocks it precipitated around the world (United Nations Economic and Social Council [UNESC] 2024). During the pandemic, extreme poverty rose after many years of sustained decline and although poverty rates are generally back to pre-pandemic levels, lowincome countries continue to lag in terms of recovery. At the same time almost two and a half billion people experienced moderate to severe food insecurity in 2022 and over 60 percent of countries experienced rising food prices in the same year. Research about poverty and nutrition is therefore critical and this collection makes an important contribution to the literature in this regard. Research within an SDG framework is also important. The 2024 SDG progress assessment indicates that we are way off course in achieving the 2023 Agenda. Stagnation is rampant on many of the 135 targets and more alarmingly, there has been serious regression to below 2015 levels on seventeen percent of them (UNESC, 2024). The current trajectory is therefore, less than desirable. More research is needed to highlight this and galvanize action to turn things around in the next five and a half years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».