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Enregistrement W4401500416 · doi:10.1161/circulationaha.123.067620

Mineralocorticoid Receptor Antagonism Prevents Aortic Plaque Progression and Reduces Left Ventricular Mass and Fibrosis in Patients With Type 2 Diabetes and Chronic Kidney Disease: The MAGMA Trial

2024· article· en· W4401500416 sur OpenAlexaff
Sanjay Rajagopalan, Mirela Dobre, Jean‐Eudes Dazard, Armando Vergara-Martel, Kim A. Connelly, Michael E. Farkouh, Juan Gaztañaga, Heather Conger, Ann M. Dever, Laleh Razavi-Nematollahi, Anas Fares, Gabriel Tensol Rodrigues Pereira, Jonnelle M. Edwards, Mark J. Cameron, Cheryl Cameron, Sadeer Al‐Kindi, Robert D. Brook, Bertram Pitt, Matthew R. Weir

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineMineralocorticoid receptorSpironolactoneInternal medicineKidney diseaseCardiologyEndocrinologyPlaceboAldosteroneUrologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Persistent mineralocorticoid receptor activation is a pathologic response in type 2 diabetes and chronic kidney disease. Whereas mineralocorticoid receptor antagonists are beneficial in reducing cardiovascular complications, direct mechanistic pathways for these effects in humans are lacking. METHODS: The MAGMA trial (Mineralocorticoid Receptor Antagonism Clinical Evaluation in Atherosclerosis) was a randomized, double-blind, placebo-controlled trial in patients with high-risk type 2 diabetes with chronic kidney disease (not receiving dialysis) on maximum tolerated renin-angiotensin system blockade. The primary end point was change in thoracic aortic wall volume, expressed as absolute or percent value (ΔTWV or ΔPWV), using 3T magnetic resonance imaging at 12 months. Secondary end points were changes in left ventricle (LV) mass; LV fibrosis, measured as a change in myocardial native T1; and 24-hour ambulatory and central aortic blood pressures. Tertiary end points included plasma proteomic changes in 7596 plasma proteins using an aptamer-based assay. RESULTS: A total of 79 patients were randomized to placebo (n=42) or 25 mg of spironolactone daily (n=37). After a modified intent-to-treat, including available baseline data of study end points, patients who completed the trial protocol were included in the final analyses. At the 12-month follow-up, the average change in PWV was 7.1±10.7% in the placebo group and 0.87±10.0% in the spironolactone group ( P =0.028), and ΔTWV was 1.2±1.7 cm 3 in the placebo group and 0.037±1.9 cm 3 in the spironolactone group ( P =0.022). Change in LV mass was 3.1±8.4 g in the placebo group and −5.8±8.4 g in the spironolactone group ( P =0.001). Changes in LV T1 values were significantly different between the placebo and spironolactone groups (26.0±41.9 ms in the placebo group versus a decrease of −10.1±36.3 ms in the spironolactone group; P =6.33×10 −4 ). Mediation analysis revealed that the spironolactone effect on thoracic aortic wall volume and myocardial mass remained significant after adjustment for ambulatory and central blood pressures. Proteomic analysis revealed a dominant effect of spironolactone on pathways involving oxidative stress, inflammation, and leukocyte activation. CONCLUSIONS: Among patients with diabetes with moderate to severe chronic kidney disease at elevated cardiovascular risk, treatment with spironolactone prevented progression of aortic wall volume and resulted in regression of LV mass and favorable alterations in native T1, suggesting amelioration of left-ventricular fibrosis. REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT02169089.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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