Feasibility and safety of endoscopic ultrasound-guided diffusing alpha emitter radiation therapy for advanced pancreatic cancer: Preliminary data
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims Pancreatic cancer is a devastating disease with limited locoregional treatment options. Diffusing alpha-emitter radiation therapy (Alpha DaRT), a novel cancer treatment using alpha-particle interstitial radiotherapy, may help address this challenge. The aim of this study was to evaluate the feasibility and safety of endoscopic ultrasound (EUS)-guided Alpha DaRT for advanced pancreatic cancer. Patients and methods Patients with inoperable locally advanced or metastatic pancreatic adenocarcinoma were treated with EUS-guided Alpha DaRT insertion. The Alpha DaRT sources were delivered into pancreatic tumors using a standard EUS needle with a novel proprietary applicator. Adverse events (AEs) were assessed based on the Common Terminology Criteria for Adverse Events version 5.0. Tumor response was evaluated by imaging 4 to 6 weeks post treatment. Results The first five patients were treated between March and September 2023. The procedure was technically successful in all cases, with Alpha DaRT sources inserted into the target tumor. Estimated gross tumor volume coverage ranged from 8% to 44%. Fourteen AEs were reported among three patients. Four were serious AEs, none of which was associated with the treatment, but rather, with disease progression or medical assistance in dying. Only two AEs (mild) were deemed possibly related to the study device. At the 35-day visit, two patients had progressive disease and three had stable disease, with one of the latter showing partial response 2 months post procedure. Conclusions Preliminary results from this first-in-human trial indicate that EUS-guided Alpha DaRT treatment for unresectable pancreatic cancer is feasible and safe, with no device-associated serious AEs. Further investigation of this promising novel modality is underway.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle