Fibrinogen and plasma clot properties are associated with apolipoprotein B and apolipoprotein B-containing lipoproteins in Africans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Case-control, intervention and laboratory studies have demonstrated a link between apolipoprotein B (ApoB)-containing lipoproteins and clot structure and thrombosis. There is, however, limited evidence on a population level. OBJECTIVES: We determined the cross-sectional relationship between lipoprotein(a) [Lp(a)], low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), and ApoB with fibrinogen and plasma clot properties in 1462 Black South Africans, a population with higher fibrinogen and Lp(a) levels compared with individuals of European descent. METHODS: Data were obtained from participants in the South African arm of the Prospective Urban and Rural Epidemiology study. Clot properties analyzed included lag time, slope, maximum absorbance, and clot lysis time (turbidity). Lp(a) was measured in nM using particle-enhanced immunoturbidimetry. General linear models (GLM) were used to determine the associations between ApoB and ApoB-containing lipoproteins with fibrinogen and plasma clot properties. Stepwise regression was used to determine contributors to clot properties and Lp(a) variance. RESULTS: GLM and regression results combined, indicated fibrinogen concentration and rate of clot formation (slope) had the strongest association with Lp(a); clot density associated positively with both Lp(a) and LDL-C; time to clot formation associated negatively with ApoB; and clot lysis time (CLT) demonstrated strong positive associations with both ApoB and LDL-C, while its association with Lp(a) was fibrinogen concentration dependent. CONCLUSION: These findings suggest that ApoB and the lipoproteins carrying it contribute to prothrombotic clot properties in Africans on an epidemiological level and highlight potential novel prothrombotic roles for these (apo)lipoproteins to be considered for the development of targeted therapeutic approaches to address thrombotic conditions related to clot properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».