Durable complete response after combined treatment with tumor-infiltrating lymphocytes and oncolytic adenovirus (TILT-123) in a patient with metastatic mucosal melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite significant advancements in the treatment of malignant melanoma, metastatic mucosal melanoma remains a therapeutic challenge due to its complex pathogenesis, distinct pathological characteristics, and limited response to immunotherapy. Combining different immunotherapeutic approaches offers a potential strategy to address these challenges. Tumor-infiltrating lymphocyte (TIL) therapy and oncolytic virus therapy represent promising treatment modalities that may synergize with each other. Patient and methods: We present a case of a 48-year-old woman with metastatic sinonasal mucosal melanoma who achieved a durable complete pathological response following treatment with multiple injections of the oncolytic virus TILT-123 (igrelimogene litadenorepvec) and a single infusion of TILs, without preconditioning chemotherapy or postconditioning interleukin-2. Results: Immunohistochemical analysis and single-cell sequencing revealed interesting alterations in injected and noninjected tumors as well as in peripheral blood, during the treatment course, suggesting that TILT-123 facilitated TIL engraftment into the tumor, ultimately leading to a complete response. Conclusions: This case underscores the potential of combined immunotherapeutic approaches as a promising strategy for patients with metastatic mucosal melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».