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Enregistrement W4401502819 · doi:10.1016/j.comppsych.2024.152524

PeerOnCall: Exploring how organizational culture shapes implementation of a peer support app for public safety personnel

2024· article· en· W4401502819 sur OpenAlexaffabout
Navdeep K. Goraya, Elizabeth Álvarez, Marisa Young, Sandra Moll

Notice bibliographique

RevueComprehensive Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMovember Foundation
Mots-clésThematic analysisOrganizational culturePsychologyPsychological interventionResistance (ecology)Peer supportPublic relationsApplied psychologyQualitative researchSocial psychologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Public safety personnel (PSP) such as firefighters, paramedics, and police are exposed to traumatic situations, which increase their risk for mental health issues. However, many PSP do not seek help in a timely manner. Peer support interventions have the potential to decrease stigma and increase treatment-seeking behaviours among PSP. However, little is known regarding how the organizational culture of public safety organizations (PSOs) affects the implementation of a peer-based intervention. This study aims to understand the extent to which organizational culture, including masculinity contest cultures (MCC), within Canadian PSOs could affect implementation of PeerOnCall, a new peer support app for PSP. METHODS: A qualitative multiple case study design was adopted, integrating semi-structured interviews with organizational champions from five PSOs. One to three champions from each PSO acted as key informants regarding their organizations. Interviews explored champions' perceptions of how organizational culture might shape implementation. Interview data were analyzed using inductive thematic analysis. RESULTS: Three themes were identified in analysis of the champion interviews. The first theme focused on external drivers and the second theme focused on internal drivers of organizational culture shift. The third theme focused on how culture can create resistance to implementation. Importantly, the MCC norm of show no weakness was described as a source of potential resistance when implementing the app. CONCLUSIONS: Each PSO had a unique and changing culture. Understanding how champions anticipate the role of culture in shaping implementation of an app-based intervention like PeerOnCall can guide the creation of contextually relevant strategies that optimize implementation within PSOs. Recommendations for optimizing implementation and areas for further study are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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