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Enregistrement W4401502909 · doi:10.1016/j.midw.2024.104145

Registered nurse lactation consultants' experiences supporting maternal mental health: A qualitative descriptive study

2024· article· en· W4401502909 sur OpenAlexafffundabout
Kelly L. DeCoste, Britney Benoit, Georgia Dewart, Steven T. Johnson

Notice bibliographique

RevueMidwifery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensAthabasca UniversitySt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesCanadian Nurses Foundation
Mots-clésDescriptive researchNursingMental healthQualitative researchMedicineDescriptive statisticsPsychologyPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The province of Nova Scotia has the highest rates of perinatal mental health disorders in Canada, and rates of exclusive breastfeeding fall below the Canadian national average. Exclusive breastfeeding is identified as a protective factor against the development of perinatal mental health disorders. Lactation consultant support is associated with increased rates of exclusive breastfeeding and decreased rates of perinatal mental health disorders. Despite this, little is known regarding the experiences of Registered Nurse Lactation Consultants related to supporting maternal mental health. OBJECTIVE: To understand the experiences of Registered Nurse Lactation Consultants related to supporting maternal mental health. DESIGN: A qualitative descriptive design using online semi-structured interviews. SETTING & PARTICIPANTS: Ten Registered Nurse Lactation Consultants employed in the publicly funded healthcare system in Nova Scotia, Canada, were recruited via purposive sampling. FINDINGS: Three themes emerged regarding the relational experiences of Registered Nurse Lactation Consultants while supporting maternal mental health; these included (1) Experiences supporting maternal mental health, (2) Providing maternal mental health care, and (3) Mothers need support. KEY CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Registered Nurse Lactation Consultants described positive experiences supporting maternal mental health and indicated that lactation consultant appointments were an opportune time to provide screening and support for maternal mental health. Enhancing support for maternal mental health requires collaborative and integrated approaches throughout the perinatal period. Healthcare providers, including Registered Nurse Lactation Consultants, must be provided with the support and resources to provide timely and appropriate support for maternal mental health throughout the perinatal period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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