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Enregistrement W4401503221 · doi:10.1101/pdb.prot108434

Compositional Analysis of Cutin in Maize Leaves

2024· article· en· W4401503221 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Surface Properties and Treatments
Établissements canadiensEssar Steel Algoma (Canada)Algoma University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsNational Science Foundation
Mots-clésCutinDepolymerizationChemistryWaxGas chromatographyChromatographyMonomerSuberinCuticle (hair)Flame ionization detectorGas chromatography–mass spectrometryOrganic chemistryMass spectrometryBiochemistryPolymerLignin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cuticle is a lipid barrier that covers the air-exposed surfaces of plants. It consists of waxes and cutin, a cell wall–attached lipid polyester of oxygenated fatty acids and glycerol. Unlike waxes, cutin is insoluble in organic solvents, and its composition is typically studied by chemical depolymerization followed by monomer analysis by gas chromatography (GC). Here, we describe a method for the chemical depolymerization of cutin in maize leaves and subsequent compositional analysis of the constituent lipid monomers. The method has been adapted from protocols for cutin analysis developed for Arabidopsis , by both optimizing the amount of leaf tissue used and including a data analysis process specific to the monomers present in maize cutin. The approach uses base-catalyzed transmethylation, which produces fatty acid methyl esters, and silylation, which gives trimethylsilyl ether derivatives of hydroxyl groups for gas chromatographic analysis. For monomer identification, a few representative samples are first analyzed by GC–mass spectrometry (GC-MS). This is then followed by analysis of all replicates by gas chromatography coupled to a flame ionization detector (GC-FID) for monomer quantification, because the flame ionization detector provides a linear response over a wide mass range, is relatively simple to operate, and is more cost-effective to maintain compared to mass spectrometry detectors. Although the protocol bypasses time-consuming cuticle isolation steps by using whole-leaf samples, this means that a fraction of the compounds in the chromatographic profiles do not derive from cutin. Accordingly, we discuss some considerations for the interpretation of the resulting depolymerization products. Our protocol offers specific guidance on preparing maize leaf samples, ensuring reproducible results, and enabling the detection of subtle variations in cutin monomer composition among plant genotypes or developmental stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle