Instructor led rotational model: An innovative approach to social work practicums in hospital environments
Notice bibliographique
Résumé
With the saturation of student practicum placements requests in urban centres, job vacancies, budgetary restraints, and social workers’ intensive workloads, field education coordination teams are increasingly challenged to find social workers who are able to supervise student practicums and secure educational partnerships with organizations willing to support their staff in doing so. This is especially true in hospital settings, where social workers are still feeling the effects of the Coronavirus (COVID-19) pandemic in their daily work lives. Hospital practicums are highly sought out by social work students and yet there are few practicum opportunities for students compared to the demand. Social workers are employed in various practice settings, including hospital social work. As social workers are Canada's largest group of mental health professionals within the hospital system, having robust and sustainable practicum opportunities is critical to the training and development of future social workers. To address these ongoing challenges in social work field education, the University of Calgary, MacEwan University, and Alberta Health Services worked together to develop and pilot a new practicum model at the Bachelor of Social Work level. This practicum model, titled the ‘Instructor Led Rotational Model’, was implemented as a pilot project during the winter 2023 semester. This article provides an overview of this initiative, including a description of innovative practice education components and discussion of the challenges in field education that the model aims to address. Considerations for revisions and future offerings of the instructor led practicum model are also identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».